3Dmax灯光总是感觉暗
原因1：默认的环境光没有关闭 3dmax中有默认的环境光。在3dmax中，当场景中没有灯光时，默认有两个隐藏的泛光灯，不会显示。当场景有灯光时，默认隐藏的灯光会自动消失。解决方法：在场景上放一盏灯，然后关掉，不要删除，然后试着渲染。如果此时天黑，可以确认是这个问题。
原因是由于渲染设置错误，具体解决步骤如下：首先我们打开电脑里的3Dmax软件界面，点按键盘上F10按键即可打开渲染设置面板，我们在界面上将覆盖材质开启并选择灯光材质。然后我们在灯光材质实例上按住鼠标左键不放将灯光材质实例拖拽到材质编辑器上。然后我们在界面上选择VRay污垢贴图选项。
使用正确的光子文件 如果使用本地光子，且指认的光子文件有问题或使用错误的光子图，也会导致渲染效果偏亮或偏暗。解决办法是使用渲云平台渲染光子，确保光子文件的正确性和一致性。检查筒灯灯光问题 检查文件筒灯是否有问题灯光，一般都和筒灯打组，解组后选择可能会崩溃。
光源形状：3DSMAX不支持真正的线性光源，这意味着做荧光灯照亮时比较困难。使用MAX灯光可以模拟荧光灯照明效果，但效果还不是令人满意。RealLens提供了一个LumaObject功能，LumaObject使用自发光物体作为光源，并可控制光线衰减，在某种程度上实现了辐射度(radiosity)效果。上图即是将荧光灯作为LumaObject发光体的效果。
su怎么导出1比100图片
步骤如下：在SketchUp中打开您想要导出的模型。选择“文件”菜单，然后选择“导出”选项。在导出对话框中，选择“2D图像”选项。在“2D图像”选项中，您可以选择您想要导出的视图（例如顶视图、前视图、后视图等）。在导出设置中，您可以选择图像的分辨率和颜色模式（例如RGB或CMYK）。
用“缩放”工具可以调整你的模型的大小，模型尺寸都会成比例的放大或缩小。
导出SolidWorks的工程图时不是1：1是设置错误造成的解决方法有：打开需要输出为AutoCAD格式的Solidworks工程图文件，点击图中箭头所示的“选项”图标。进入系统选项设置页面后，在“系统选项”列表内，向下到底部找到“导出”，然后在右侧的文件格式下点击图中箭头所示的下拉列表。
首先打开sketchup软件，点击“文件”“打开”，打开一个创建好的su文件。其次此时的模型颜色比较丰富，我们需要将整体颜色改成黑白的，然后再导出。
方法1：使用批量出图工具。选择开始场景和结束场景，设置图片大小和压缩比，然后检查有效性并选择输出文件夹。完成后，所有导出的图片将保存在指定文件夹中。方法2：通过导出动画实现批量出图。在动画设置中移除不必要的场景转换标记，选择导出的图像格式和大小，然后导出。
如何制作一张地铁线路图?
绘制草图：根据城市的地铁规划信息，绘制出一张草图，明确路线和站点的大致布局。创建画布：在绘图工具中，选择“新建地图地铁线路图+”，创建一张空白画布。添加符号：从软件左侧的符号库中拖拽出地铁转角、站点、换乘站等相关符号，按照草图布局进行摆放。
制作地铁线路图，首先需要收集大量资料，包括最新、最准确的规划线路信息。选择一个顺手的绘图软件，如 Sketch，以便高效绘制。绘制底图时，建立大画布，设定网格系统，精准描绘已有和规划中的地铁线路，注意线路与网格对齐。使用钢笔工具绘制路径，并设置与官方 VI 不同的色盘，保持视觉效果的统一。
地铁线路图制作手机版可以使用以下app或软件：亿图图示（Edraw Max）：功能：亿图图示是一款专业的绘图软件，支持多种类型的图表绘制，包括地铁线路图。用户可以通过选择模板快速开始绘制。操作：打开软件后，点击“新建-地图-地铁图”，即可开启地铁线路图的绘制模板。
截取地图图片 打开百度地图，找到需要的地铁线路所在区域。http：//map.baidu.com/），找到需要的地铁线路所在区域。 放大地图至合适的比例，确保地铁线路和站点清晰可见。 分区域截取地图图片，每个区域应有部分重叠，以保证拼接后的完整性。 保存所有截取的图片。
选择一款适合绘图的应用程序。例如，您可以使用Procreate或Adobe Illustrator Draw等专业级应用程序，或者使用简单易用的应用程序，例如Concepts或Infinite Painter。在应用程序中创建新的绘图项目，并选择您需要绘制地铁图的画布大小和比例尺。
然后在特定区域添加特殊辅助线。完成线路图绘制后，标注站点和线路信息。展示部分已完成版本的地铁线路图，包括望京、亦庄、通州、2号线环线内、苹果园、回龙观西二旗等区域。同时展示新绘制的日本关西地区JR线的图，尺寸较大，可能需要放大后才能清晰查看。也附上之前绘制的大同地铁规划图，作为参考。
波段组合——自然色
1、自然色是指在人眼可见光波段范围（380nm~760nm），将三个不同波段按RGB（红、绿、蓝）进行组合所呈现的具有自然光色彩的图像。以下是关于波段组合自然色的详细解释：定义与原理 定义：自然色图像是通过选取遥感影像中的三个特定波段，分别对应RGB三个颜色通道，从而模拟出接近人眼观察到的自然色彩。
2、波段组合是获取遥感对象信息的核心手段之一。通过不同物质的光谱特征，组合和运算波段可实现物质的区分和识别。现今遥感传感器可在宽光谱范围内采集特定波长数据信息，包括紫外波段、可见光与红外等。每个影像代表特定波段的灰度值或彩色合成，由红、绿、蓝三种基色光构成。
3、波段组合——自然色是指在人眼可见光波段下，按RGB组合呈现的具有自然光色彩的图像。以下是关于波段组合自然色的具体解释：定义与原理：自然色图像是通过将遥感传感器采集到的特定波段数据，按照红、绿、蓝三种基色光的组合方式呈现出来的。
人工智能浪潮下的数据标注—3D点云数据标注(1)
1、人工智能浪潮下的数据标注—3D点云数据标注（1）3D点云数据标注是人工智能领域中的一项重要任务，尤其在自动驾驶、机器人导航、三维重建等领域具有广泛的应用前景。以下是对3D点云数据标注的详细介绍。
2、在人工智能的浪潮中，3D点云数据标注工具以其多样化的功能成为关键环节。它具备如下主要功能：- 3D单帧标注：提供点云数据，专注于对点云本身的标注。- 2D-3D映射：确保2D图像与3D点云中同一物体的ID保持一致，但需预先提供摄像头内参和激光雷达坐标映射的外参。
3、D点云标注是利用激光雷达采集的数据进行标注的方法。它主要用于计算机视觉和无人驾驶等人工智能模型的训练。通过框选标注点云数据，可以为模型提供丰富的三维空间信息，帮助模型更好地理解和处理三维场景。3D立方体标注 3D立方体标注是基于二维平面图像的标注方法，但用于标注立体物体。
4、数据标注是人工智能发展的基础环节，主要负责对大量数据进行人工标注，以供深度学习使用。数据标注的定义 数据标注，顾名思义，就是对数据进行标记和注释的过程。在人工智能领域，尤其是深度学习领域，模型需要通过学习大量标注数据来提高其准确性和性能。
5、数据标注是人工智能算法有效运行的核心环节。它涉及对原始语音、图片、文本、视频等数据进行处理，使其能够被机器识别并用于训练模型。 数据标注的主要类型包括图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。- 图像标注：对图片数据进行加工，使其能被机器识别，常见标注方法有语义分割、矩形框标注等。
